جداول اقتصاد مهندسی بر اساس کتابهای دکتر اسکو نژاد و دکتر سلطانی
این جداول به کمک امکانات نرم افزارهای EXCEL وWORD بازسازی شده اند زیرا جداول موجود در کتابهای مرجع فعلی (دکتر سلطانی و دکتر اسکونژاد)بصورت فشرده به چاپ رسیده اند و در مواردی ناخوانا بودن این جداول وکپی های بدون کیفیت آنها برای دانشجویان در جلسات امتحانی مشکل ساز شده است دو نسخه PDFوWORD این جداول امکان انواع پردازشهای ظاهری و انتخابهای مختلف را به تنا سب فراهم می آورد به امید مفید بودن این جداول برای کاربران.
تفاوتهای جزئی مربوط به تفاوت دقت محاسبه در نرم افزار اکسل با روش محاسبه جدول در کتب مرجع فارسی است با محاسبه مستقیم مشخص می شود دقت حاصل از بکارگیری نرم افزار اکسل بیشتر است
این جدولها را در این لینک قرار داده ام اینجا کلیک کنید
آدرس لینک هم http://www.scribd.com/doc/119520457/tables-of-engineering-economy است
چنانچه بازسازی جداول دیگری را به این صورت مفید می دانید به وبلاگ پیشنهاد کنید.
دراینجا یک فایل pdf که برای درک مفاهیمی مانند ارزش اولیه ونهایی و نرخ بازگشت داخلی و فرمولهای تبدیل به صورت نمودار بیان شده است اینجا را کلیک کنید
در این جا فرمولهای مربوط به ارزش فعلی وارزش نهایی وسری پرداختها ودریافتهای مساوی و....قرار دارد
دراین لینک محاسبات را نیز میتوانید انجام دهید اینجا کلیک کنید
1-آزمون خی دو (مجذور کای)Chi Square Test
یادآوری:چنانچه یکی پیش فرض های آمار پارامتریک در مورد جامعه برقرار نباشد
برای آزمون و فرض های مختلف باید روشهای ناپارامتری را بکار ببریم
به عنوان مثال اگر: فرض توزیع نرمال متغیر مورد بررسی در جامعه برقرار نباشد
و یا فرض برابری تقریبی واریانس جوامع مورد مقایسه برقرار نباشد
و یا فرض ترتیبی یا فاصله ای بودن مقیاس اندازه گیری برقرار نباشد
نمی توان روشها ی آزمونهای پارامتری را بکار برد و باید به تناسب شرایط یکی از آزمونهای ناپارامتری را بکار برد.
آزمون خی دو:
یکی از آزمونهای ناپارامتری آزمون خی دو می باشد و زمانی از آن استفاده می شود که داده ها به صورت فراوانی باشند و بتوان آنها را در دو یا چند طبقه تقسیم بندی نمود (مقیاس اسمی ) برای دریافت فایل این درس اینجا کلیک کنید
تحلیل واریانس عاملی ،به تحلیل واریانس بکار برده شده حهت طرحهای عاملی با دو متغیر ،اغلب تحلیل واریانس دو متغیری یا دو عاملی گفته می شود:
برای استفاده از تحلیل واریانس عامی باید فرض های متداول طرح های بین آزمودنی باید برقرار باشد اما نکته ای که نباید فراموش کرد این است که تحلیل واریانس عاملی در مقابل نرمال نبودن توزیع نمره ها مقاوم است .به عبارت دیگر در صورت مساوی بودن حجم نمونه ها تحلیل واریانس نسبت به عدم یکسانی واریانسها حساس نبوده و می توان بدون توجه به این فرض از تحلیل واریانس استفاده نمود(شیولسون ،1382:282)
مثالی از اجرای تحلیل واریانس عاملی در محیط SPSS
برای دریافت فایل این درس اینجا کلیک کنید