در این جا فرمولهای مربوط به ارزش فعلی وارزش نهایی وسری پرداختها ودریافتهای مساوی و....قرار دارد
دراین لینک محاسبات را نیز میتوانید انجام دهید اینجا کلیک کنید
1-آزمون خی دو (مجذور کای)Chi Square Test
یادآوری:چنانچه یکی پیش فرض های آمار پارامتریک در مورد جامعه برقرار نباشد
برای آزمون و فرض های مختلف باید روشهای ناپارامتری را بکار ببریم
به عنوان مثال اگر: فرض توزیع نرمال متغیر مورد بررسی در جامعه برقرار نباشد
و یا فرض برابری تقریبی واریانس جوامع مورد مقایسه برقرار نباشد
و یا فرض ترتیبی یا فاصله ای بودن مقیاس اندازه گیری برقرار نباشد
نمی توان روشها ی آزمونهای پارامتری را بکار برد و باید به تناسب شرایط یکی از آزمونهای ناپارامتری را بکار برد.
آزمون خی دو:
یکی از آزمونهای ناپارامتری آزمون خی دو می باشد و زمانی از آن استفاده می شود که داده ها به صورت فراوانی باشند و بتوان آنها را در دو یا چند طبقه تقسیم بندی نمود (مقیاس اسمی ) برای دریافت فایل این درس اینجا کلیک کنید
تحلیل واریانس عاملی ،به تحلیل واریانس بکار برده شده حهت طرحهای عاملی با دو متغیر ،اغلب تحلیل واریانس دو متغیری یا دو عاملی گفته می شود:
برای استفاده از تحلیل واریانس عامی باید فرض های متداول طرح های بین آزمودنی باید برقرار باشد اما نکته ای که نباید فراموش کرد این است که تحلیل واریانس عاملی در مقابل نرمال نبودن توزیع نمره ها مقاوم است .به عبارت دیگر در صورت مساوی بودن حجم نمونه ها تحلیل واریانس نسبت به عدم یکسانی واریانسها حساس نبوده و می توان بدون توجه به این فرض از تحلیل واریانس استفاده نمود(شیولسون ،1382:282)
مثالی از اجرای تحلیل واریانس عاملی در محیط SPSS
برای دریافت فایل این درس اینجا کلیک کنید
تحلیل
واریانس عاملی
در این فایل به شما آموزش داده می شود که چگونه معنی داری تفاوت میانگینها در چند
آزمایش را در محیط اس پی اس اس
آزمایش کنید و در صورت معنی دار بودن تفاوت میانگین با سطح معنی داری مشخصی آنها
را با هم مقایسه کنید .
مثالها از کتاب باتاچاریا جلد دوم انتخاب شده است
کلید واژه ها
ANOVA,آزمایشهای عاملی ،تحلیل واریانس ،مقایسه
میانگینها ،توزیع فیشر ،توزیع ،F
برای دریافت فایل اینجا کلیک کنید
اگر محقق بخواهد تعلق میانگین دو نمونه را به یک جامعه واحد مورد آزمون قرار دهد و
این دو نمونه مستقل ااز هم باشند از آزمون t گروههای مستقل استفاده می کنیم
برای دریافت فایل این درس اینجا کلیک کنید